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산 넘어 산 개발일지

[논문 구현] VGG19(ICLR 2015) 구현

2021.09.06 - [논문 리뷰/CV] - [논문 리뷰] VGG16(ICLR 2015) 요약 및 리뷰 [논문 리뷰] VGG16(ICLR 2015) 요약 및 리뷰 서론 1. 배경 Convolutional networks(ConvNets)는 대용량 이미지 및 영상 인식에서 큰 발전을 이룩하였는데, 이는 ImageNet과 같은 대용량 공공 이미지 데이터셋이 가능해지고, GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 시 mountain96.tistory.com 1. Dataset 데이터셋은 CIFAR-10을 사용한다. CIFAR-10은 총 60,000장(50000 train, 10000 test)의 데이터셋이 있으며, 각 이미지는 32x32사이즈이다. train set 중 5000장은 validation set으로 활용한다...
논문 리뷰/CV 2021. 9. 16. 16:17
[논문 구현] AlexNet(2012) 구현

논문에 대한 자세한 내용은 여기에 정리해놨다. 2021.08.05 - [논문 리뷰/CV] - [논문 리뷰] AlexNet(2012) 요약 및 리뷰 [논문 리뷰] AlexNet(2012) 요약 및 리뷰 서론 배경 객체탐지를 위해서는 많은 데이터셋, 더 강력한 모델, overfitting을 피하기 위한 발달된 기법이 필요하다. 이 중 데이터셋의 경우 기존에는 적은 양의 데이터셋에만 접근이 가능했지만(2 mountain96.tistory.com 1. Dataset Keras를 사용하여 CIFAR-10 데이터셋을 불러온다. 이후, 이를 validation 과 train set으로 각각 분리해주고, Tensorflow에 사용하기 용이한 tf.dataDataset으로 바꿔준다. => tf.data.Dataset.f..
논문 리뷰/CV 2021. 8. 10. 15:39
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